openalexZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026-07-24Cited by 0
РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АРХИТЕКТУРНОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ И ИНЖЕНЕРИИ: СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ГЕНЕРАТИВНЫЙ ДИЗАЙН И ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ
В статье представлен обзор современных направлений применения искусственного интеллекта в архитектурном проектировании и инженерии в условиях цифровой трансформации строительной отрасли. Рассмотрены ключевые технологии, включая генеративный искусственный интеллект (Generative AI), большие языковые модели (Large Language Models, LLM), информационное моделирование зданий (Building Information Modeling, BIM), цифровые двойники (Digital Twins) и компьютерное зрение (Computer Vision). Особое внимание уделено генеративному дизайну как инновационному подходу к разработке и многокритериальной оптимизации архитектурных и инженерных решений.
These are the data and results reported in the paper "A probabilistic digital twin framework for corrosion-fatigue prognosis of floating offshore wind turbines".
This repository contains the datasets and source code associated with Georgiev et al., Science Advances (2026). https://doi.org/10.1126/sciadv.aec5080 To get started with the software, visit our GitHub repository. The software provides both a graphical user interface (GUI) and a…
Self-supervised deep learning has emerged as a powerful method for image enhancement when a priori ground-truth references are not available. Stemming from Noise2Noise , it was shown that a convolutional neural network (CNN) can be trained from a noisy input and target pair of th…
Digital libraries have evolved from static repositories of digitized resources into dynamic knowledge ecosystems that support learning, research, and innovation. Recent advances in artificial intelligence (AI) are accelerating this transformation by enabling intelligent informati…
Human activity recognition (HAR) using sensor data allows the automatic detection of human behavior and actions in everyday environments. The development of scalable and privacy-preserving HAR systems is supported by the nonintrusive collection of time-series data using wearable…