Розвиток цифрової компетентності майбутніх фахівців авіаційної галузі засобами технологій штучного інтелекту

Наталія Володимирівна Подопригора

У статті обґрунтовується необхідність та доцільність розвитку цифрової компетентності майбутніх фахівців авіаційної галузі засобами технологій штучного інтелекту (ШІ). Авторкою висвітлено методичні аспекти вибіркового освітнього компонента «Штучний інтелект в авіаційних системах», розробленого та апробованого в Українській державній льотній академії. Методика базується на двокомпонентному підході до організації освітньої діяльності: Практико-орієнтований компонент: спрямований на формування навичок ефективної взаємодії з сучасними ШІ-інструментами (великими мовними моделями, генеративними сервісами) через промпт-інжиніринг для вирішення професійних завдань без потреби у програмуванні. Концептуально-дослідницький компонент: забезпечує глибоке розуміння базових принципів машинного навчання, комп'ютерного зору та обробки природної мови. У межах цього компонента здобувачі здійснюють практичне навчання моделей (зокрема, перцептрона для розпізнавання рукописних цифр з датасету MNIST), а також працюють з алгоритмами детектування об'єктів у середовищі Google Colab. Наскрізною дидактичною лінією є професійна спрямованість: вивчаються приклади застосування машинного навчання для аналізу польотних даних, навігації БПЛА, моніторингу інфраструктури та аналізу звітів про безпеку.  Доведено, що поєднання цих підходів розвиває здатність критично оцінювати згенеровану інформацію, розуміти обмеження алгоритмів та формує відповідальне ставлення до етичних аспектів використання ШІ, що є фундаментальним для забезпечення безпеки польотів.